Fingerprint Recognition descarga

Matlab código fuente de reconocimiento de la huella FingerCode basado.

FingerCode para "Matlab de código fuente basado en el reconocimiento de huellas dactilares."
indir.biz Editor: Con el fraude de identidad en nuestra sociedad, alcanzando proporciones sin precedentes y el resultado automático de las aplicaciones de identificación personal, la verificación biométrica, especialmente el reconocimiento de huellas dactilares sobre la base de un mayor énfasis, el interés es demasiado. Los enfoques tradicionales a la representación de la huella digital no son dos defectos principales. Una parte significativa de la población, una representación completa de las estructuras de la huella digital del canto extrae automáticamente basado en la detección es difícil. Ampliamente utilizado representación basado en minucias de la información rica discriminatorias en las huellas digitales no son un componente importante de usar. Las estructuras locales del canto no puede ser completamente caracterizadas por minucias. Además, la huella digital basado en minucias acertado dos imágenes de forma rápida los puntos de las minucias no registrada, incluido un número diferente de partidos, es difícil. Propuesta de algoritmo basado en filtros como un pacto de longitud fija de huellas dactilares FingerCode también los detalles locales y globales de captura utiliza un banco de filtros Gabor. coinciden con la huella digital entre la distancia euclidiana se basa en dos FingerCodes relacionados y por lo tanto extremadamente rápido. Sólo marginalmente los mejores resultados de los algoritmos de las minucias que se describe en la literatura publicada precisión sub-verificación se puede lograr. Nuestro sistema de última generación del sistema de aplicación basado en minucias, un mejor estado requisito de rendimiento del sistema no exige una tasa de falsa aceptación muy baja de rastreo. Por último, el rendimiento de este partido emparejadoras complementarios (decisiones basado en minucias y basado en filtros) de huellas digitales se pueden desarrollar mediante la combinación de muestra basadas en el conocimiento.

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Índice de Condiciones: Biometría, FingerCode, huellas dactilares, patrón de flujo, los filtros de Gabor, se pongan en venta, la textura, la verificación.
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